Зачем вообще разбирать игру ЦСКА по цифрам
Если посмотреть на ЦСКА последних пяти лет “на глаз”, картина получается очень спорной: молодёжная ставка при Гончаренко, турбулентность после него, перезагрузка при Федотове, скачки по результатам, но при этом – довольно понятная эволюция стиля. Когда подключаем цифры, статистику и визуальный анализ, эта история складывается в логичную линию: команда постепенно ушла от осторожного позиционного футбола к более вертикальной, рискованной модели с упором на интенсивность и качественные переходы.
Разговор проще вести, когда под руками не только эмоции после матчей, но и факты: динамика xG, прессинг, позиционные атаки, стандарты. Ниже разбираем, как это всё собрать, чем измерять и как не “утонуть” в цифрах.
—
Необходимые инструменты для анализа: от базового до продвинутого
Минимальный набор, чтобы не попасть пальцем в небо
Для начала нужен доступ к данным. Не обязательно брать платные скаутинговые платформы — можно обойтись комбинацией открытых и недорогих ресурсов:
1. Статистические сайты с продвинутыми метриками
Подойдут порталы, где есть xG, xA, зоны ударов, PPDA, структура атак. Там же обычно есть и блок «ЦСКА статистика матчей сезон 2023 2024», по которому видно, как команда прогрессирует или проседает по ходу чемпионата.
2. Видеоархив матчей
YouTube, официальные каналы лиги и клуба, иногда — платные подписки на трансляции. Без “картинки” сухие числа легко интерпретировать неправильно.
3. Базовый софт для визуализации
Excel/Google Sheets + любой онлайн‑конструктор графиков. Для тепловых карт (heatmap), карт ударов и прогрессирующих передач подойдут и бесплатные Python‑ноутбуки, если не боитесь немного кода.
Кто-то заменяет это всё подпиской на спортивную аналитику и прогнозы матчей ЦСКА, но даже в этом случае полезно уметь проверить готовые выводы: совпадает ли то, что вы видите глазами, с тем, что показывают циферки.
—
Продвинутый набор: когда хочется “как у аналитиков клубов”
Если цель — почти профессиональный разбор, смотрим в сторону:
— платформ с трекинг‑данными (позиции игроков, скорость, спринты);
— сервисов с xT (expected threat), Buildup/Progression и разметкой тактических шаблонов;
— простых инструментов для ручной разметки видео: кто где открывается, какие паттерны розыгрыша мяча ЦСКА повторяются из матча к матчу.
Это уже уровень, на котором аналитика игр ЦСКА по сезонам с цифрами и графиками превращается не просто в набор диаграмм, а в последовательную историю: как менялись принципы игры и почему это влияло на результат.
—
Поэтапный процесс: как разобрать 5 лет игры ЦСКА
Шаг 1. Собираем “скелет” данных по сезонам
Для каждого сезона (ориентировочно 2019/20–2023/24) фиксируем базу:
1. Очки, место в таблице, разница мячей.
2. xG за матч и xG против — насколько команда создавала и позволяла.
3. xA и распределение передач: кто именно формирует креатив.
4. Объём прессинга (PPDA, количество отборов/перехватов на чужой половине).
5. Доля позиционных атак, контратак, голов со стандартов.
Так возникает “скелет”, к которому потом можно прикрутить детали: ролики, скриншоты, схемы.
—
Шаг 2. Строим визуальные ряды и смотрим тренды
Теперь включаем визуальный анализ. Самый простой и одновременно показательный подход — линейные графики по сезонам:
— xG за матч: как росло/падало ожидаемое количество забитых мячей;
— xG против: насколько надёжнее или, наоборот, уязвимее становилась оборона;
— разница xG (создаём минус допускаем) — интегральный индикатор качества игры.
Параллельно можно наложить тренерские отрезки: у кого игра была сдержанной, а у кого — рискованной и вертикальной. На этом фоне особенно интересны рывки в сезоне 2022/23 и изменения в ЦСКА статистика матчей сезон 2023 2024 — резкие колебания xG часто совпадают с изменениями в составе или тактике.
—
Шаг 3. Переходим к игрокам: кто тянул, а кто нет
Командные цифры — это средняя температура по больнице. Чтобы понять, где реально произошёл скачок, нужно открыть подробную статистику игроков ЦСКА по годам xG xA, плюс ударные и передачные карты.
Здесь удобнее всего смотреть:
— xG/90 и xA/90 для атакующих игроков;
— прогрессирующие передачи и выносы мяча вперёд у центральных и крайних защитников;
— интенсивность отбора и перехватов у опорников и фулбеков.
Одни сезоны покажут зависимость от одного-двух лидеров, другие — более распределённый креатив, когда несколько игроков стабильно создают моменты. Это хорошо видно, когда по каждому строишь отдельный график по сезонам.
—
Шаг 4. Анализ тактики и структуры через визуализации
Цифры — это контур, а черты лица даёт видео и визуализация позиций:
— тепловые карты (heatmap) по линиям и отдельным футболистам;
— средние позиции игроков в матче и по сезону;
— частота и направление передач в разные каналы поля.
Так, например, можно сравнить ЦСКА образца конца 2010‑х, который пытался контролировать мяч и растягивать оборону соперника, и более поздний, где акцент сместился на быстрые вертикальные передачи и использование зон за спинами защитников.
Визуальные паттерны — “лес” передач через фланг, частые смещения внутрь у крайних, эпизоды с тройкой центральных защитников — показывают, как тренеры адаптировали структуру под конкретный набор игроков.
—
Сравнение разных подходов к анализу: что ближе вам
Подход 1. “Интуитивный”: сначала глаза, потом цифры
Так работает большинство болельщиков (и часть тренеров): вы сначала смотрите матчи, фиксируете ощущение (“команда стала меньше бегать”, “центр поля проседает”), а потом идёте в статистику, чтобы подтвердить или опровергнуть свои тезисы.
Плюсы:
— логично и понятно: не утопаете в диаграммах;
— легко заметить тактические детали, которые цифрами почти не ловятся (позиционирование, подсказ, психология).
Минусы:
— высокий риск подтверждающего искажения: вы ищете цифры, которые лишь усиливают уже сложившееся мнение;
— сложно отследить скрытые тренды, неочевидные без xG и продвинутых метрик.
—
Подход 2. “Цифровой”: сначала данные, потом видео
Здесь логика противоположная: вы загружаетесь метриками, строите графики по сезону, смотрите на пики и провалы, а потом отматываете видео ключевых матчей и проверяете: за счёт чего вырос xG, почему упал прессинг и так далее.
Плюсы:
— меньше эмоциональных искажений;
— хорошо видны долгосрочные тренды, которые отдельными матчами не прикрыть.
Минусы:
— без восприятия игры глазами легко сделать формально “правильный”, но по сути пустой вывод;
— риск переоценить значение отдельных метрик, вроде xG, когда они не учитывают контекст (качество соперника, состояние поля, судейство).
—
Подход 3. “Гибридный”: нормальная рабочая схема
Оптимальный вариант для разбора пяти лет игры ЦСКА — это гибрид: вы отмечаете визуальные изменения (например, команда стала выше прессинговать и активнее играть через короткий пас), а затем проверяете это цифрами: вырос ли процент удачных отборов на чужой половине, увеличилась ли доля коротких передач, поменялся ли средний xG из открытой игры.
Гибридный подход позволяет:
— корректировать интуитивные ощущения фактами;
— не сводить футбол к сухой математике;
— красиво и убедительно оформлять выводы — через графики, скрины и наглядные примеры.
—
Устранение неполадок: типичные ошибки при разборе игры ЦСКА
Ошибка 1. Смотрим только на результат, игнорируя качество игры
Иногда команда набирает очки при слабых цифрах xG и xG против: везёт с реализацией, тащит вратарь, соперники не забивают очевидные моменты. Если смотреть только на очки и таблицу, можно решить, что всё идеально. Но стоит глянуть на разницу ожидаемых голов — и становится ясно, что система дырявая и долго так не протянет.
Решение: параллельно оценивать реальную и ожидаемую разницу мячей, особенно на дистанции сезона.
—
Ошибка 2. Одно число — один приговор
Часто видишь: “упал xG — значит, атака умерла”, “вырос PPDA — значит, стали играть агрессивно”. На самом деле одно число в отрыве от контекста мало что значит. Соперники могли смениться на более сильных, погодные условия — стать хуже, стиль — сместиться в сторону контратак, где xG на атаку выше, но их просто меньше.
Решение: смотреть блоками показателей и обязательно накладывать их на конкретные отрезки календаря и кадровые изменения.
—
Ошибка 3. Игнорирование индивидуального вклада
Команда может сохранять примерно одинаковый уровень xG, но при этом структура игры меняется радикально — просто потому, что сменился профиль ключевого форварда или плеймейкера. Если не копать вглубь, по отдельным игрокам, легко пропустить такие трансформации.
Решение: разбирать не только командные кривые, но и индивидуальные графики — по xG, xA, позициям, зонам действий.
—
Ошибка 4. Слепая вера в чужую аналитику и прогнозы
На рынке хватает сервисов, которые продают платные аналитические прогнозы на матчи ЦСКА сегодня. Некоторые действительно делают глубокие разборы, другие ограничиваются базовыми цифрами и красивой подачей. Если бездумно доверять внешним оценкам, можно искажённо увидеть реальную динамику игры команды.
Решение: использовать внешнюю аналитику как источник идей, но ключевые тезисы перепроверять своими методами и через собственный визуальный анализ.
—
Что в итоге изменилось в игре ЦСКА за 5 лет и как это увидеть самому
Если собрать воедино всё описанное выше, линия развития ЦСКА выглядит примерно так: от более осторожного, структурного футбола с акцентом на позиционные атаки и организацию обороны — к более вертикальной и динамичной модели, где ценятся скорость продвижения мяча, интенсивный прессинг и гибкая смена схем по ходу матча.
По цифрам это выражается в:
— изменении профиля xG (больше моментов из быстрых атак и зон высокого ожидания);
— варьировании высоты оборонного блока и объёма прессинга;
— перераспределении креатива между линиями и игроками.
Чтобы увидеть всё это не по чужим словам, а своими глазами, достаточно:
1. Собрать базовые данные по сезонам.
2. Построить несколько простых графиков.
3. Посмотреть ключевые матчи на видео, опираясь на пики и провалы на графиках.
4. Сравнить собственные выводы с тем, что пишут профессиональные аналитики.
И уже после этого решать: нужна ли вам глубже интегрированная подписка на спортивную аналитику и прогнозы матчей ЦСКА, или текущих инструментов достаточно, чтобы понимать, куда движется команда и за счёт чего она меняется из сезона в сезон.